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下面附上一則新聞讓大家了解時事

(中央社記者吳家豪台北24日電)微軟亞洲研究院副院長馬維英今天在「2017天下經濟論壇」中指出,人工智慧將透過語音機器人,重新定義人機介面;人工智慧的競爭已進入思想解放期,很多嶄新的想法問世。

馬維英說,全世界有很多趨勢在推動人工智慧(AI)。第一個趨勢是「萬物數位化」,當世上萬事、萬物能夠轉化成數位資訊,電腦就能得到大量的數據,可以開始運算。

第二個趨勢是「萬物互聯」,第三個趨勢則是「雲端運算」出現。任何人、任何公司如果需要幾千台伺服器來處理大量的資料,可以付費從雲端取得這些運算資源。

他進一步解釋,雲端運算的出現,導致第四個趨勢「軟體智慧化」。傳統認知上,工程師要用人腦來寫每一條程式規則,但現在則是軟體自己能夠藉由機器學習的方式驅動完成。這些深度學習、類神經網路的軟體,本身都是很大的模型,是幾千億、幾兆的參數組成,不可能用傳統人工調整。

馬維英表示,資料愈來愈多、軟體愈來愈聰明,這些趨勢形成了正向循環,促成人工智慧變革,今天大家可能知道軟體正在吃掉全世界,但是可能不知道,軟體產業本身也正在被顛覆。工程師如果只會寫程式、但不會使用深度學習、網路開源社群資源,也會失去競爭力。

他認為,在人工智慧的發展歷程中,語音識別是當今主流產品。過去20年,語音識別幾乎沒什麼重要發展,被認為是高不可攀的學術領域;但加入深度學習技術後,現在語音已經平民化、大眾化,微軟的語音辨識技術,已做到跟真人語音相同的精度。

根據馬維英的觀察,以前傳統的人工智慧,還需要人類去檢視、調整,相當曠日費時,現在電腦可以直接從數據學習表達。當神經網路愈做愈深層,再複雜的問題都能解決,只怕沒有足夠的資料讓機器學習。

他發現,機器學習有一個特點,有愈多數據,它學出來的成果就更好。當聊天機器人聽過大家聊天問答、看過物聯網上的諸多圖像,它就能學會更多事情。

不過,馬維英也坦言,今天人工智慧還是有很多做不到的事情,比如理解、表達、擁有知識,下一個門檻就是學會人類語言。

他以公司開會為例,大家花很多時間找秘書,能不能有一個機器人可以代勞?但其實辨別自然語意並不簡單,機器人必須辨別你說出的人名實際上是哪些人、與會者的辦公室在哪些地方,並決定出最適合的會議地點。

馬維英透露,在微軟研究院過去幾年,已經創造一個強大的知識圖譜,一個人沒辦法記全世界的知識,但電腦可以;我讀你的文字時,可以同時連接到全世界的知識。接下來還有聊天引擎,微軟想把聊天機器住宿推薦部落格人做到微信、LINE等通訊軟體中,取代企業官方帳號功能,你有什麼需求,就去跟機器人說。

他更想像,未來人工智慧將透過語音機器人,重新定義人機介面。人工智慧的競爭,已進入思想解放時期,很多嶄新的想法問世。1060124

研究人員發現,跟穩定記憶有關的腦波「尖波漣漪」出現時,「抑制性」的神經傳遞物質對大腦突觸的支配,大大超越「興奮性」的神經傳遞物質,可能是鞏固記憶的重要因素。

「每日郵報」(Daily Mail)報導,儘管已知腦波是記憶鞏固過程中的要角,構成其形狀和頻律的機制直到現在才被確認。

研究人員發現,鞏固記憶所需的其中一個腦波受突觸抑制支配,他們相信,這「可能是記憶鞏固的重要因素」。

神經元和神經元相接處稱為「突觸」。

記憶首先須通過一個CP值超高叫做「記憶鞏固」的過程來加強,腦波就是在這裡起作用。

叫做尖波漣漪的腦波與穩定記憶有關,它幫助大腦把學到或經歷過的事立即重播。尖波漣漪也是將訊息傳出記憶中心大腦海馬體的三種重要腦波之一。

奧地利科技學院(Institute of Science and Technology Austria)教授卓納斯(Peter Jonas)、希斯瓦瑞(Jozsef Csicsvari)合作這項新研究,他們在老鼠身上發現產生這種神經震盪的機制。

團隊進行這項研究,以確定漣漪來自刺激的時間調整,還是由腦細胞內的連結點(突觸)來加以抑制。

研究人員監視十七隻完全清醒老鼠的腦電訊號,牠們當時就跟其他正常老鼠沒兩樣地在理毛和四處溜搭。

希斯瓦瑞說:「大腦內的尖波漣漪角色吃重,但產生尖波漣漪的機制迄未確定,實驗中的技術限制可能是部分原因。」

Studium.at報導,團隊透過這項實驗展現,出現尖波漣漪時,興奮性和抑制性的神經傳遞物質造成突觸頻率的增加,並發現突觸抑制比興奮刺激,更強烈支配著尖波漣漪的出現。

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